
保险访谈 - 周焱:云计算将改变商业模式协同的深度和广度
各位领导,讲云这个事儿确实比较挑战,实话实说,中国电信在云领域里,我们从2008年开始投入研究来看,第一是关于自己怎么运营,第二是由于没有可能成为一家云服务商,因为从云之初,当时更多谈的还是效率计算,当时很多咨询机构看好我们运营商,研究比较早,差不多到现在有三年多的时间,将近四年,我个人在里头感觉到,我不是浮在云端,更像在雾里,因为在云计算时刻,大家叫的比较凶,特别是大领导很重视,特别是国家有政策出来之后更重视,如果你不上云,作为IT的主管老总——各位我相信大部分都是IT的工作领导——就会有问题,如果你现在不应对云,不提出一套做法好象就落伍一样,好象对企业未来有危机感。实际上云的发展,到现在我只能说,从我们自己仅仅是一个开始,其实可以做的事情看上去很多,但真正能够落地的其实不多。这是我们将近四年的经验分享。
我今天主要讲两个部分,第一,我们自己作为云计算的用户和未来云服务提供商我们自己大概怎么想的;第二,结合已经在保险业开展的业务来看看云计算是不是可以由切入点来做,以供探讨,希望能引出大家玉一般的思想出来。
(图)现在各个地方可以见到云计算的三大服务方式,四大特征,这个地方确实有它的必要性,而且现在的技术解决了很多的问题。为什么这么说?我们最早开始做云计算的时候是SaaS服务,就是2005年开始做的,当时电信做了一个什么事儿呢?那时候国家还有经贸委的时代,那时候我们响应了政府的号召,搞
后来逐渐出现中间件之后才发现,PaaS平台确实能解决不同应用之间的共享问题,但上了移动业务,还有一些新的PaaS出来。这个到我们电信里发现已经不仅是中小企业需要的能力,演变的是与行业个性相关的能力,这是大企业可以共享的,现在我们企业也把企业内部的网络逐渐延伸到跨出企业的范畴,拿
反过来看IaaS,大家认为就是服务器的集群或者虚机,或者分布式的存储,理解的大体不错,实际上现在虚机很多或存储很多,我们感觉到有巨大的变化,到分布式环境里头以后,我们发现以前一代的,很廉价的硬件设备还是有问题的,真正处理大规模数据,保险行业在用大数据,很便宜的大数据放在机器上就有问题,百度、Google他们做了很多有益的尝试。云计算发展到今天,我预计将来IaaS会出现大量新的种类硬件设备,会支持我们基于云架构的服务,这种计算方式。
云是我们自己的服务,也要成为战略目标,云服务的供应商,我们从SaaS做起,我们和运营商倒过来,从IaaS从上到下走,而国际运营商是SaaS逐渐往上走的,做的东西不一样。云里雾里没有看清的时候我们也在不断地学习,在过去的两年,我也借这个技术的口参与了无数场,各种厂商的交流,因为我们加入了一些联盟,也在北京、上海、广州三个地方有大的研究院团队,和主流设备供应商也有一些联合的实验室。
我们借助商务领航和中间件两个平台可以在上面做大量的实验。云桌面,就是移动办公大家肯定都用过,因为我们的系统太复杂了,有多套应用系统,很遗憾,这个应用系统很多历史也很长,我们在短期之内也不可能把它很快地整合到统一的电信大应用里,所以我们现在要接受这个现状,大量分离应用,解决了统一认证和中间件,还没有办法统一。随着硬件的发展,我们能看到的未来还是可以不断找出新的应用,因为业务的开展,我们无法把某一个应用完全整合到一个框架里,这没法做到。云桌面给我们提供了很好的整合工具,让我们通过多种手段很快接受这个。
为什么会有多种手段?实际上我们在电信里拿CRM来讲已经做了大量的工作,在渠道整合上,和电信的网厅、手机的展厅做得还不错,很重要的原因是它的后台系统是打通的,我们的网上营业厅,电信的网站上如果你做的业务感觉有疑问,搞不下去,或者做完之后不知道对不对,可以随时切换到电话支持中心10000号上,他可以帮你做一些解答或操作,当然你也可以说,我们的10000号难打,还是相信与人的接触,那可以到电信营业厅,都可以做到,后台整个CRM系统,我们与CRM系统是打通的,特别是终端脱离了PC端。我们营业厅要借助不同的手机,传统的Gloss+手机应用的话会有问题的,手机上不用UCWAP的话字太小,看不清楚,而且手机上没有键盘,输入也很困难,其实我们手机上不是Gloss手机,而是Widgt,在不同客户端转化,访问不同的系统,要考虑到安全性的问题各方面。目前看起来,当做简单的运作方案,我们现在是呼叫中心,很多通过外包,外包这块遇到的挑战也很大,特别是在中心城市属于成本,以及坐席员的离职率也很高,所以我们在往二三级城市在发展,运营角度相对集中,IT系统全部布在那里,成本也很高。要支持完全分布、集中式的呼叫中心,云桌面也是一个很重要的手段。
第二,我们现在用的算是比较成熟的,这实际上是个BI商业智能的范畴,对中国电信来讲,客户也非常多,目前移动用户差不多1.2亿,加上好几亿的固网用户,我们也在看怎么在这里面做交叉销售,因为电信的新业务越来越多,对客户做价值分析,交叉销售的分析等等,我们也需要对大数据的整合和计算能力。之前只有我们一些非常有钱的省买了IBM、CR一些大机器干这个事儿,基本上到地市这块,很多营销,中国的地域性非常强,在地市一级要用这套系统非常难,买不起,如果到省里对省里的系统压力也非常大。我们在一些业务非常小的省根本用不起这套系统,因为这套系统价值不菲。
后来我们怎么做呢?我们把空余的,基于X86的小服务器在全国做了一个相对的集中,相当于做了一个小资源池,用分布存储和计算的方式做了大数据量存储和搜索、数据,挖掘计算量的问题,现在用起来还不错。
另外是我们的增值应用系统,电信的增值应用系统也是很有意思的东西,比如我要开发一个手机上的电影,它的用户量非常少,头一个月、两个月,也就几百个用户上来用,它的数据量以及计算能力要求都非常小,但你还是需要一个服务器让它运行起来,不知道什么时候,服务器是病毒性的传播,像疯狂小鸟就是独立的,它突然按指数的量增长起来,按照我们电信原来的方法,一旦增长之后再打报告,买新的机器,把机器上了架,对不起你的客户早就跑掉了,因为客户忍耐不了你把这套东西扩容起来,感知才好上去。他要的是我今天感觉不爽,你明天就帮我搞定,否则我就不来了。这时候我们发现云计算是很好的解决方法,所以我们?